E-commerce

Soporte post-venta que fideliza

Tu tienda online vende 24/7 pero tu soporte al cliente no. Los compradores quieren saber dónde está su pedido, cómo devolver un producto o resolver una incidencia — y lo quieren ya. Rinqa atiende cada consulta al instante, sin colas, sin esperas.

Probar gratis 7 días

¿Tu tienda online sufre esto?

"¿Dónde está mi pedido?" representa el 60% de tus llamadas

Devoluciones que tardan días en gestionarse por falta de atención

Tickets acumulados sin respuesta que generan reseñas negativas

Picos de llamadas en Black Friday, rebajas y Navidad

Coste creciente del equipo de soporte sin mejorar la satisfacción

Rinqa resuelve el 80% de consultas sin intervención humana

Conecta tu sistema de pedidos y el agente responde al instante: estado del envío, proceso de devolución, cambios de dirección, y escala a tu equipo solo los casos que realmente lo necesitan.

Funcionalidades para e-commerce

Tracking de pedidos en tiempo real

El cliente da su número de pedido o email y recibe el estado actualizado al instante: preparándose, enviado, en reparto, entregado.

Gestión de devoluciones

El agente guía al cliente paso a paso: motivo de la devolución, genera la etiqueta de envío y confirma el proceso de reembolso.

Resolución de incidencias

Producto dañado, envío incorrecto, falta de stock. El agente recoge toda la información y crea el ticket con el contexto completo.

Escalado inteligente

Detecta cuándo una consulta requiere intervención humana y la escala con todo el contexto de la conversación.

Conexión con tu tienda

Conectamos vía webhook o API REST con cualquier sistema de pedidos. Integraciones nativas con Shopify, WooCommerce y PrestaShop están en lista de demanda — si las usas, las priorizamos.

Voz + chat unificado

El mismo agente atiende por teléfono y por el widget de chat de tu web. Historial unificado por cliente.

80%

Consultas resueltas sin humano

65%

Reducción en tickets de soporte

-70%

Tiempo de resolución

+25pts

NPS después de implementar

Ideal para

Tiendas online con alto volumen de pedidos

Marketplaces con múltiples vendedores

Dropshipping con tiempos de envío variables

Tiendas con productos personalizados

E-commerce B2B con pedidos recurrentes

Preguntas frecuentes

¿Se integra con Shopify?+

Hoy conectamos con Shopify vía webhook y API REST (acceso a pedidos, clientes y productos). La integración nativa con un solo click está en lista de demanda — si la necesitas, la priorizamos. Mientras tanto, todos los datos relevantes pasan al agente sin fricción.

¿Puede gestionar devoluciones completas?+

Sí. Recoge el motivo, genera la etiqueta de devolución, inicia el proceso de reembolso y mantiene informado al cliente del estado.

¿Qué pasa con las consultas complejas?+

El agente escala automáticamente a tu equipo humano con todo el contexto de la conversación. Tu equipo no empieza de cero.

¿Funciona en picos de demanda?+

Sí. A diferencia de un equipo humano, Rinqa escala automáticamente. Da igual si recibes 10 o 10.000 consultas simultáneas.

¿Quieres reducir tickets y mejorar la satisfacción?

Conecta tu tienda online y empieza a resolver consultas automáticamente en minutos.

Empieza gratis

El peso del soporte en un e-commerce español de tamaño medio

Una tienda online de 500-2.000 pedidos/mes en España genera entre 250 y 900 contactos de soporte mensuales (llamadas + chat + email + WhatsApp). El reparto típico:

Motivo% del totalTiempo medio resolución
¿Dónde está mi pedido? (WISMO)58-68%3-5 min
Iniciar una devolución12-18%8-15 min
Cambio o talla6-10%6-12 min
Producto dañado o incorrecto4-8%12-20 min
Información pre-compra (talla, stock, plazo)5-9%4-7 min
Bajo / cancelación de pedido2-4%5-10 min

El cuello: el 58-68% de los tickets son "¿dónde está mi pedido?". Tu equipo de soporte (1-3 personas) se pasa 60-70% del tiempo copiando códigos de seguimiento desde SEUR/Correos/Express/MRW al chat o leyendo el estado al cliente al teléfono. Pura tarea repetitiva, mecánica, automatizable.

El coste de un equipo de soporte de 2 personas en España (jornada completa, cotización + extras): 4.500-5.800€/mes. Y aun así, en Black Friday, rebajas y Navidad, los tickets se acumulan 2-4 días y aparecen las reseñas negativas que te bajan el rating en Trustpilot, Google y eKomi.

Lo que automatiza un agente IA en e-commerce

WISMO (Where Is My Order) resuelto en 30 segundos. El cliente dice "tengo el pedido 78432" o "soy maria@gmail.com" y el agente:

  1. Conecta con tu Shopify/WooCommerce/PrestaShop vía API.
  2. Recupera el pedido, sus tracking IDs en cada paquetería involucrada.
  3. Llama a la API de SEUR/Correos/Express/MRW/UPS/DHL/GLS.
  4. Recita el estado actualizado: "Tu pedido salió ayer del centro de Madrid, está en reparto en Sevilla, lo entregarán hoy entre las 14:00 y las 19:00 según SEUR".
  5. Si hay incidencia (intento entrega fallido, retenido en aduanas), explica los siguientes pasos.

Esto pasa en 22-35 segundos. Tu equipo no toca el ticket.

Devoluciones completas guiadas paso a paso. El cliente llama, el agente comprueba que el pedido es elegible (dentro del plazo de devolución, producto no en lista de no-devoluble), recoge motivo, genera la etiqueta de devolución (vía Sendcloud, Outvio, ShipMondo o tu API logística), explica qué hacer con el paquete y avisa cuándo recibirá el reembolso. Sin pasar al equipo humano salvo casos complejos.

Cambios y tallas. Para sectores de moda/calzado, el agente cancela el pedido original y genera uno nuevo con la talla correcta, o genera RMA + nuevo pedido cuando es talla distinta. Si la nueva talla no está en stock, propone alternativas o lista de espera.

Resolución de incidencias con escalado contextual. Para incidencias reales (producto dañado, paquete vacío, error de picking) el agente recoge fotos por WhatsApp, escribe el ticket completo en tu helpdesk (Freshdesk, Zendesk, Intercom, Helpscout, Gorgias) y escala a un humano que ya tiene TODO el contexto. Tu equipo no empieza preguntando "¿en qué le puedo ayudar?" — sabe exactamente qué pasó.

Compras asistidas pre-venta. "¿Tenéis esto en azul?", "¿cuál es la talla equivalente al M de Zara?", "¿llega antes del jueves a Lugo?". El agente responde con datos del catálogo y plazo de envío real para el código postal del cliente. Conversiones de llamadas pre-venta suben del 18-22% típico al 32-40%.

Casos de uso reales (España, 2026)

  • E-commerce moda Madrid, 1.500 pedidos/mes: Reduce equipo de soporte de 3 a 1 persona. El agente resuelve el 78% de tickets sin humano. La 1 persona restante se centra en casos complejos y mejora de proceso.
  • Tienda especializada (vinos premium, 350 pedidos/mes): El agente cualifica consultas pre-venta sobre maridajes, plazos de envío frío y devuelve la conversación al sommelier humano para venta consultiva. Mejor experiencia, no reducción de equipo.
  • Marketplace nicho (artesanía local, 80 vendedores): Atiende a los compradores y deriva consultas específicas al vendedor correspondiente vía WhatsApp Business. Reduce tickets centrales un 72%.
  • Pyme dropshipping (1.200 pedidos/mes, márgenes ajustados): Imposible permitirse equipo de soporte de 2 personas. Con el agente, una persona gestiona todo el negocio.

Integraciones con plataformas e-commerce y logística

SistemaEstado
Shopify (REST + Admin GraphQL)✅ Conector
WooCommerce✅ Conector
PrestaShop🟡 Vía webhook
Magento🟡 Por demanda
SEUR / Correos Express / MRW / GLS✅ APIs
UPS / DHL / FedEx✅ APIs
Sendcloud / Outvio / Packlink✅ Etiquetas devolución
Zendesk / Freshdesk / Intercom / Gorgias✅ Tickets con contexto
WhatsApp Business (fotos de incidencia)✅ Nativo
Stripe / Adyen / Redsys✅ Reembolsos parciales

Cuándo NO conviene aún

  • E-commerce de muy alto ticket (>2.000€/pedido) y consultivo: cliente espera trato humano. El agente puede pre-cualificar pero no debería cerrar.
  • Tienda con <50 pedidos/mes: volumen no justifica suscripción. Empieza por WhatsApp Business manual con plantillas.
  • Productos regulados (medicamentos, armas, suplementos sin DSI): el agente nunca debería dar consejo regulatorio. Trato humano obligatorio.

Configura tu agente e-commerce · 5 flujos de postventa que tu agente debería gestionar · Comparativa Aircall vs Dialpad vs Rinqa

Lecturas recomendadas

Guías y casos de uso pensados para este sector.

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